TLDR;

O curso gratuito aborda teoria e prática de AI Agents, ensinando a usar bibliotecas como smolagents, LlamaIndex e LangGraph, com unidades teóricas, hands‑on, use cases e um desafio final. Para participar você precisa criar uma conta gratuita no Hugging Face e pode se inscrever no curso (há modo de auditoria e recomendam entrar no Discord para estudo em grupo). A certificação é gratuita: certificado de fundamentos ao completar a Unidade 1 e certificado de conclusão ao completar Unidade 1, um use case e o desafio final, sem prazo para conclusão.

Resumo

O Curso de Agents da Hugging Face é uma formação gratuita que leva o aluno do nível iniciante ao avançado no estudo e desenvolvimento de agentes de IA, combinando teoria, design e prática. O conteúdo inclui unidades fundamentais, sessões hands on em Hugging Face Spaces, estudos de caso e um desafio final com leaderboard; ensina bibliotecas como smolagents, LlamaIndex e LangGraph, e incentiva compartilhar agentes no Hub. O roteiro cobre onboarding, fundamentos (pensamento, ações, observações, LLMs e templates), frameworks, casos de uso e um trabalho final, além de três bônus sobre fine tuning para function calling, observabilidade e agentes em jogos (por exemplo Pokémon). Pré requisitos básicos são Python e conceitos de LLMs; só é preciso um computador e uma conta Hugging Face. Há duas trilhas: auditoria livre ou certificação gratuita (fundamentos ou certificado de conclusão com assignment e desafio). O curso recomenda uma semana por capítulo (3 a 4 horas) e sugere participar de grupos no Discord, fazer quizzes e cumprir cronograma. Projeto vivo, aceita contribuições via GitHub; equipe principal e colaboradores estão listados, e suporte está disponível no canal #agents-course-questions do Discord. Inscreva se para atualizações, participe das avaliações e contribua com issues e pull requests no GitHub.