TLDR;

Os próximos 36 meses serão intensos devido à convergência de previsões de líderes como Sam Altman, Jensen Huang e Dario Amodei para AGI, ASI e melhoria recursiva autoaperfeiçoante entre 2026 e 2028.. Dario Amodei prevê um "país de gênios em um data center" em 2027-2028, Sam Altman um intern de pesquisa em 2026 e superinteligência em 2028, enquanto Jensen Huang estima AGI competitiva em testes humanos em até 5 anos.. O benchmark MER mostra autonomia mediana de 14,5 horas no Claude Opus, dobrando a cada 90 dias e podendo alcançar 120 horas até o fim de 2026, sinalizando RSI via pesquisa algorítmica, geração de dados sintéticos, execução de código e mais.

Resumo

O vídeo discute o motivo pelo qual líderes da IA, como Sam Altman (OpenAI), Jensen Huang (NVIDIA) e Dario Amodei (Anthropic), convergem para previsões de AGI (Inteligência Artificial Geral), ASI (Superinteligência Artificial) e RSI (Melhoria Recursiva de Si Mesma) entre 2027 e 2028. Amodei prevê um "país de gênios em um data center" nessa janela; o relatório AI 2027 indica AGI modal em 2027-2028; Huang estima AGI competitiva em testes humanos em 5 anos; e Altman projeta estagiário de pesquisa em 2026 e superinteligência em 2028. Evidências vêm do METR eval, mostrando crescimento super-exponencial na autonomia de máquinas: Claude Opus saltou para 14,5 horas medianas (até 96 horas no percentil 95) em fevereiro de 2026, com duplicações a cada 90 dias, podendo alcançar 120 horas (uma semana) até o fim do ano. Para RSI, cinco pilares são destacados: 1) Pesquisa algorítmica (medalha de ouro na IMO, sem necessidade de prêmios Millennium); 2) Geração e curadoria de dados sintéticos (10-20% dos treinos atuais, via self-play e validação para evitar colapso de modelo); 3) Escrita e execução de código (modelos como Claude Code superam a maioria dos desenvolvedores, causando ansiedade no setor). O narrador enfatiza que janelas de previsão encolheram de décadas para meses, sinalizando aceleração iminente. (198 palavras)