TLDR;

A NL.AI desenvolve uma solução de IA com múltiplos agentes para detectar e mapear esquemas de lavagem de dinheiro e corrupção integrando e analisando dados de múltiplas fontes (o protótipo usou 19 bases públicas). Ela foi a única startup brasileira presente no Hackathon LLM Law CodeX 2026 de Stanford, evento que junta especialistas em direito e machine learning para inovar no setor jurídico. A empresa ainda não opera comercialmente, mas espera colocar o negócio em funcionamento em 12 meses e já negocia provas de conceito com três grandes bancos brasileiros.

Resumo

A startup brasileira NL.AI foi a única representante do Brasil no Hackathon LLM Law CodeX 2026, promovido pela Escola de Direito de Stanford em abril, com uma proposta para detectar e mapear esquemas de lavagem de dinheiro e corrupção usando inteligência artificial. O protótipo integra e analisa de forma automatizada múltiplas fontes — 19 bases públicas no evento — incluindo normas e tipologias do Banco Central e do Coaf, cadastros e dados societários da Receita Federal, listas de pessoas politicamente expostas, registros de doações eleitorais, diários oficiais, portais de transparência, processos judiciais, listas de sanções e contratos públicos. A solução se apoia numa arquitetura de múltiplos agentes de IA, cada qual especializado em tarefas como leitura de normas, coleta de dados, raciocínio sobre padrões e cruzamento de fontes, e promete não apenas gerar alertas, mas explicar as razões, identificar quais agentes participaram da análise e apresentar evidências, garantindo um rastro auditável de ponta a ponta. A NL.AI, liderada pelo pesquisador Ricardo Fernandes e com participação de Helano Matos, ainda não opera, mas negocia provas de conceito com três grandes bancos e espera entrar em operação dentro de 12 meses. Apesar da participação no CodeX, não foi a vencedora do evento.