TLDR;

Os pesos do Kimi K3.1 Pro podem ser baixados diretamente na página do modelo no Hugging Face. Para rodar o Kimi K3.1 Pro são necessários entre 1,2 TB e 2 TB de VRAM, além de aproximadamente 106 GB de espaço em disco. O PH3 converte o MiniAX H3 de vídeo em um gerador de imagens mais compacto e cinco vezes mais rápido, mantendo qualidade fotorrealista com um tamanho de modelo até sete vezes menor.

Resumo

Na última semana foi lançada uma enxurrada de modelos de IA que marcaram um ponto de virada no cenário de código‑aberto. A Moonshot disponibilizou os pesos do Kimmy K 3.1 Pro, um modelo de fronteira com 3 trilhão de parâmetros (96 shards de ~17 GB cada) que, apesar de ainda exigir mais de 1,2 TB de VRAM para rodar localmente, já chega perto do desempenho de gigantes proprietários como Astra, Fable e Opus 5.5, liderando benchmarks de agentes, CAD e uso de computador. Em paralelo, a North Ka apareceu em três versões – Pro (397 B total, 17 B ativos), Mini (35 B) e Nano (9 B) – todas especializadas em controle de computador e prontas para serem executadas até em hardware de consumo, graças a um “harness” de código‑aberto da Beo AI que simplifica a integração. A Pruna AI transformou o modelo de vídeo MiniAX H3 em um gerador e editor de imagens chamado PH3, que entrega qualidade fotorrealista e estilos editoriais em até 5 vezes menos passos, ocupando apenas 30 GB em INT8. Já a Sarvam lançou o Prism, um modelo de decisão de 105 B parâmetros que devolve probabilidades para opções pré‑definidas em um único forward‑pass, sem gerar texto, e que pode ser rodado em GPUs de alto desempenho como B200/H200. Por fim, o MIT apresentou o Hydrogen 1.0, voltado à descoberta científica e baseado no GLM 5.3, reforçando o movimento de tornar ferramentas avançadas acessíveis ao público. Todos os pesos e instruções de uso foram publicados no Hugging Face, convidando a comunidade a quantizar, adaptar e explorar esses recursos de ponta.