TLDR;

O Mosaic AI Agent Framework é uma suíte de ferramentas da Databricks para construir e implantar apps de RAG de alta qualidade, garantindo precisão, segurança e governança contínua. Ele assegura qualidade de produção máxima com avaliações personalizadas via MLflow, juízes LLM, feedback humano e UI intuitiva para melhoria contínua. Facilita iteração rápida com o Agent Evaluation Review App para feedback estruturado de especialistas, integração com a plataforma Databricks para governança e suporte a dados via Vector Search e Feature Serving.

Resumo

O Mosaic AI Agent Framework, da Databricks, é uma suíte de ferramentas projetada para desenvolvedores construírem e implantarem aplicativos de IA generativa de alta qualidade baseados em Retrieval Augmented Generation (RAG), que recupera dados relevantes para fornecer contexto preciso a modelos de linguagem grandes (LLMs), melhorando a acurácia das respostas. Ele garante produção de excelência com avaliações personalizadas via MLflow, incluindo verificações baseadas em regras, juízes LLM e feedback humano, além de uma interface intuitiva para melhorias contínuas. Facilita iterações rápidas por meio do Agent Evaluation Review App, que permite a especialistas em domínio avaliarem, rotularem e definirem critérios sem planilhas ou ferramentas customizadas, refinando desempenho e redeploy sem alterações de código, mantendo governança e segurança. Integrado à plataforma Databricks Data Intelligence, oferece governança completa, prevenção de respostas tóxicas e conformidade com políticas organizacionais. Suporta pipelines automatizados em tempo real para dados não estruturados (texto, imagens, vídeos) via Vector Search, que indexa e serve dados otimizando performance, e para dados estruturados via Feature and Function Serving, com consultas em milissegundos para personalização de prompts. Recursos incluem eBooks como "State of AI Agents", blogs sobre RAG de produção e documentação detalhada, acelerando o desenvolvimento de apps GenAI escaláveis e seguras. (198 palavras)