TLDR;

A OpenAI lançou os modelos GPT-5.4 Mini e Nano em 17 de março, menos de duas semanas após o GPT-5.4, para fornecer opções mais rápidas e baratas otimizadas para workloads de baixa latência como chatbots, assistentes de código e subagentes multimodais.. O GPT-5.4 Mini melhora em codificação, raciocínio, multimodal e uso de ferramentas, rodando mais de duas vezes mais rápido que antecessores e se aproximando do GPT-5.4 em benchmarks como 54,4% no Software Engineering Bench Pro e 72,1% no OSWorld Verified.. O GPT-5.4 Nano é o menor e mais barato para tarefas simples como classificação e extração de dados em alto volume, custando US$ 0,20 por milhão de tokens de entrada e US$ 1,25 de saída, disponível apenas via API.

Resumo

Em 17 de março, a OpenAI lançou os modelos GPT-5.4 Mini e GPT-5.4 Nano, apenas duas semanas após o GPT-5.4 e dias depois do GPT-5.3, demonstrando um ritmo acelerado de lançamentos. O Mini é otimizado para velocidade (mais de duas vezes mais rápido que antecessores), com melhorias em codificação, raciocínio, multimodalidade e uso de ferramentas, aproximando-se do desempenho do modelo principal: 54,4% no SWE-Bench Pro (vs. 57,7%), 72,1% no OSWorld Verified (superando humanos em 72,4%) e 88% no GPQA Diamond. Ideal para assistentes de código responsivos, subagentes, interpretação de screenshots e workflows agenticos, onde latência define a experiência. O Nano, ainda menor e mais barato, foca em tarefas simples como classificação, extração de dados e subtarefas de codificação, com 52,39% no SWE-Bench Pro e 39% no OSWorld, mas 12 vezes mais econômico que o flagship (US$ 0,20/M entrada e US$ 1,25/M saída vs. US$ 2,50/US$ 15). Preços do Mini: US$ 0,75/M entrada e US$ 4,50/M saída. Empresas como Hebbia e Notion elogiam o Mini por superar o GPT-5.4 em casos reais, com melhor atribuição de fontes e tool calling confiável. Disponível no ChatGPT e API (Nano só API), promovem arquitetura em camadas: flagship para planejamento, menores para execução paralela, reduzindo custos em sistemas AI escaláveis. (198 palavras)