TLDR;

Eles identificam gargalos reais na cadeia de suprimentos — notadamente escassez de chips avançados e limitações energéticas — além da dificuldade em obter dados do mundo físico e de questionamentos sobre a arquitetura dominante dos LLMs. As respostas incluem coengenharia da pilha (Google com TPUs e Gemini), aumento da capacidade de produção e litografia pela ASML, exploração de data centers em órbita e investimento em abordagens alternativas como modelos baseados em energia e agentes com controles granulares. As implicações são geopolíticas e sociais: países exigem soberania sobre IA física e ficam em desvantagem sem acesso a tecnologia de ponta, e o mercado de trabalho verá deslocamento de vagas de entrada enquanto a automação preenche funções físicas escassas e cria novas oportunidades.

Resumo

No painel do Milken Global Conference, cinco líderes da cadeia de IA — Christophe Fouquet (ASML), Francis deSouza (Google Cloud), Qasar Younis (Applied Intuition), Dimitry Shevelenko (Perplexity) e Eve Bodnia — alertaram para limites físicos e geopolíticos do boom de IA: Fouquet disse que a oferta de chips permanecerá limitada por anos; DeSouza lembrou a demanda massiva e backlog bilionário do Google Cloud; Younis afirmou que na IA física o gargalo é a coleta de dados do mundo real, não só o silício. A energia surge como próxima restrição, levando Google a considerar centros de dados em órbita e a enfatizar coengenharia de chips e modelos (TPUs+Gemini) para eficiência de flops por watt. Bodnia apresentou modelos baseados em energia como alternativa aos LLMs, menores, mais rápidos e capazes de atualizar conhecimento sem retreinamento, atraentes para robótica e design de chips. Shevelenko descreveu agentes como “trabalhadores digitais” com permissões granulares para mitigar riscos. Territorialidade e soberania ganham destaque na IA física, enquanto Fouquet lembrou limites industriais da China pela falta de litografia EUV. O grupo foi enfim otimista sobre criatividade e solução de grandes problemas, mas reconheceu impactos na natureza do trabalho e a necessidade de governança e políticas públicas claras.