TLDR;

É gratuito usando os modelos abertos da Nvidia via NIM, mas há um limite de 40 requisições por minuto e é preciso criar conta e gerar uma chave de API. Funciona em qualquer laptop porque o processamento é feito na plataforma NIM da Nvidia, sem necessidade de GPU local. O passo a passo envolve instalar o 'uv', usar 'uv python install', clonar o repositório nvidia-nim, duplicar e editar o .env com o model string e a NVIDIA_NIM_API_KEY, rodar o servidor NIM e então instalar e iniciar o Claude Code com os comandos indicados.

Resumo

Nvidia lançou uma plataforma baseada na API NIM que oferece modelos open-source gratuitos (o destaque é o GLM-4.7) com limite generoso de 40 requisições por minuto, o que permite integrá‑los ao framework Agentic do Claude Code sem rodar modelos localmente, portanto em qualquer laptop sem GPU potente. O vídeo mostra passo a passo: instalar a ferramenta 'uv' e usar 'uv python install 3.14', clonar o repositório nvidia-nim, duplicar '.env.example' para '.env', verificar a conta Nvidia (incluindo verificação por telefone) e acessar Free Endpoints; na página do modelo copiar o model string e atualizar a variável no '.env', gerar uma chave de API NIM (definindo prazo de expiração, se desejar) e colar em NVIDIA_NIM_API_KEY. Em seguida executar o servidor NIM com 'uv run main.py' e mantê‑lo rodando em background; depois instalar o Claude Code seguindo os comandos específicos para Windows ou macOS/Linux, configurar para usar Nvidia NIM e testar (o apresentador confirma que funcionou). Todos os comandos e links estão na descrição do vídeo e no site compilefuture.com; o autor promete um próximo vídeo com uso detalhado do Claude Code. Ele ressalta que links e comandos na descrição tornam simples para iniciantes replicar o processo usando os modelos da Nvidia gratuitamente.