TLDR;

Nos testes apresentados, o SpaceMoney Alpha produziu resultados mais detalhados que o GPT‑6 Astra no mesmo prompt, apesar de ser significativamente mais lento (≈45 minutos vs ≈15 minutos). O acesso está sendo oferecido totalmente gratuito durante a prévia desta semana via OpenRouter e OpenCode, mas parece ser uma disponibilidade temporária. A autoria é desconhecida: o modelo é operado por um provedor terceirizado anônimo, com OpenRouter/OpenCode apenas encaminhando as solicitações.

Resumo

Recentemente surgiu no OpenRouter e OpenCode um modelo anônimo chamado SpaceMoney Alpha, gratuito nesta semana e encaminhado por um provedor terceirizado que optou por permanecer oculto. O modelo se destaca por inferência extremamente rápida, suporte multimodal nativo, forte capacidade de codificação, janela de contexto enorme (1 milhão de tokens) e parâmetro de raciocínio ajustável. Houve especulações iniciais ligando-o ao Minimax M3.1 Flash por causa do tokenizador, mas a teoria perdeu força após o lançamento oficial do M3.1 Flash. Em testes práticos, o SpaceMoney entregou saídas surpreendentemente detalhadas: superou o GPT‑6 Astra em qualidade num projeto de jardim japonês em 3JS, embora mais lento (≈45 min contra 15 min do Astra), e mostrou ótima performance em tarefas web como visualizador 360° de produto, interface estilo macOS com glassmorphism e página de GPU em 3D; contudo, falhou parcialmente ao tentar clonar Call of Duty em 3D, usando ativos 2D. Comparado ao GPT‑6 Soul na criação de um globo, o SpaceMoney foi muito mais lento (≈43 min) mas consumiu menos tokens e produziu alta qualidade com raciocínio elevado. Latência reportada: ~74 tokens/s com 1,5 s inicial; resultado geral: promissor, com alguns bugs e necessidade de iterações e comparações adicionais estão em andamento agora.