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youtube.com 28/04/2026 SRT AI Coder TODAY

Xiaomi MiMo V2.5 Pro IS INSANE! New Opensource Frontier AI Model Beats Deepseek v4! (Fully Tested)

Xiaomi MiMo V2.5 Pro é louco, superando Deepseek v4 com nova fronteira de modelo de IA opensource.

Open Source Tecnologia Xiaomi AI

Conteudo

TLDR;

O Xiaomi MiMo v2.5 Pro é um modelo open‑source da Xiaomi, um mixture‑of‑experts com cerca de 1,2–2 trilhões de parâmetros (42B ativos), janela de contexto de 1 milhão de tokens e arquitetura híbrida projetada para fluxos agentivos e raciocínio de longo prazo. Nos testes apresentados, ele supera gerações como DeepSeek v4 e compete com Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro e GPT‑5.4, oferecendo desempenho de ponta e maior eficiência de tokens. Você pode acessá‑lo pelo Memo Studio gratuitamente, via API ou provedores como Kilo Code (com créditos grátis), OpenRouter e Arena, ou rodar localmente em setups multi‑GPU, já que as ferramentas são open‑source sob licença MIT e prontas para uso comercial.

Resumo

Xiaomi lançou o Memo versão 2.5 Pro, um modelo frontier open‑source impressionante focado em agentic AI e raciocínio de longo horizonte. É um mixture‑of‑experts de 1,22 trilhão de parâmetros com 42 bilhões de parâmetros ativos, janela de contexto de 1 milhão de tokens e arquitetura de atenção híbrida, projetado para fluxos de trabalho multi‑etapa, milhares de chamadas a ferramentas, planejamento persistente e autocorreção em codificação. A empresa disponibilizou modelos de ferramenta sob licença MIT, prontos para uso comercial; há a versão Pro, otimizada para engenharia de software e agentes, e a versão base omni, multimodal, com entendimento integrado. Nos benchmarks (Swaybench Pro, GDP/Claw Evolve) compete com Opus 4.6, Gemini 3.1 Pro e GPT‑5.4, além de consumir 40–60% menos tokens em tarefas semelhantes. O modelo pode ser usado via Memo Studio (chatbot gratuito), API, provedores como Kilo Code (créditos), Open Router e Arena, ou localmente em setups multi‑GPU. Demonstrou gerar interfaces complexas (clone de macOS, clone de Minecraft, páginas SaaS) com boa qualidade, embora algumas partes fiquem imperfeitas; no conjunto, representa avanço significativo em execução de tarefas de longo prazo, eficiência de tokens e capacidades multimodais. Oferece ainda preço competitivo por token, documentação aberta e opção de uso híbrido empresarial robusto.