TLDR;

Muse Spark é um modelo nativamente multimodal com suporte a uso de ferramentas, raciocínio visual e bom desempenho em raciocínio, tarefas visuais e geração de código front-end. Em benchmarks ele supera Grock 4.2 e chega perto de sistemas de ponta como Gemini e Deep Think em algumas provas, embora ainda fique atrás dos top tiers em geral. O modelo já pode ser testado gratuitamente pelo chatbot Meta AI e pela Arena, mas a API está fechada e não há estrutura de preços anunciada.

Resumo

A Meta lançou o Muse Spark, o primeiro da família Muse, um modelo nativamente multimodal com suporte a uso de ferramentas, "visual chain of thought" e orquestração multiagente; é um all‑rounder competitivo que supera o Grok 4.2 em raciocínio e codificação — sobretudo front‑end (clones, estruturas HTML, até um clone simples de Flappy Bird) — embora ainda atrás dos melhores como Gemini. Tem desempenho forte em percepção multimodal, reconhecimento de entidades e localização, permitindo casos interativos (ex.: troubleshooting de eletrodomésticos, anotações dinâmicas na tela) e demonstrações como um clone de Mac OS baseado em navegador e uma simulação 3D de veículo. Introduz o "contemplating mode" (vários agentes em paralelo) e alcança cerca de 58% na Humanity’s Last Exam e 38% em Frontier Science, aproximando‑se de sistemas de ponta. A arquitetura escala em três frentes: pré‑treinamento (muito mais eficiente — similar performance com >10× menos compute), reinforcement learning (estabilidade e generalização) e test‑time reasoning (pensamento ótimo com menos tokens e colaboração multiagente). Está pronto para consumidores, mas "developer‑locked" — sem API/precificação ainda — e acessível grátis via chatbot Meta AI e Arena. O vídeo também traz o patrocinador Goose, uma IA tipo "empregado" para tarefas de negócio com e‑mail, telefone e memória, disponível em plano gratuito.