TLDR;

Use um fluxo agentic — dê ao agente um design doc (ou fale tudo por áudio), responda às perguntas dele e peça para criar o projeto e implementar até um demo jogável. Recomenda-se usar modelos hospedados como Claude (Opus no segundo nível de esforço) ou GPT Codex/Max, assinar um plano mais robusto (por exemplo ~US$200) e reservar Ultra Code apenas para tarefas que justifiquem alto consumo. Prefere Unity com os Unity Skills porque os agentes estão melhor treinados para essa engine e facilitam a criação e iteração do jogo.

Resumo

Recentemente percebi que muita gente ainda usa IA de forma antiquada — copiando e colando perguntas e respostas — em vez de adotar agentes autônomos. Recomendo seguir uma abordagem agentic usando harnesses como Claude ou GPT (planos Max), em vez de insistir em modelos locais quantizados; pagar por um plano (por exemplo, US$200) costuma oferecer muito mais computação útil e pode se pagar automaticamente se você delegar tarefas que economizem tempo e dinheiro. Eu mesmo cancelei assinaturas e recuperei reembolsos com um agente Claude, além de substituir um serviço de gravação de US$50/mês por uma solução personalizada. Para desenvolvimento de jogos, comece descrevendo o design — preferencialmente falando em voz alta para o agente — e deixe que ele faça perguntas até definir um design doc; então peça que crie um projeto (recomendo Unity e suas Unity Skills) e implemente até um demo jogável. Use o modelo Opus em nível de esforço secundário; Ultra Code gera resultados impressionantes (ex.: um clone multiplayer em horas) mas consome muito uso. Itere sobre o demo, compartilhe dúvidas e resultados, e aproveite as automações que a IA já possibilita hoje. Experimente por um mês, ajuste conforme o orçamento e foque em produtividade real duradoura.