TLDR;

Número refere-se ao estudo da Writer com 2.400 executivos/funcionários indicando que cerca de 7 em cada 10 empresas declaram não perceber retorno significativo ao usar IA. O principal motivo é que o custo total (tokens, infraestrutura e agentes) cresce rápido e o ganho frequentemente fica no nível individual, vazando antes de gerar ROI por falta de integração, processos e governança. A questão não é a tecnologia ser má nem uma bolha: a IA entrega valor, mas só uma pequena fração (≈5% segundo o MIT) converte esses ganhos em impacto real porque exige redesenho de processos, governança e mudança cultural.

Resumo

A adoção de IA está custando caro e produzindo pouco retorno para muitas empresas: casos como Uber queimando o orçamento de ferramentas de IA para 2026 em quatro meses e a Microsoft/Antropic cancelando licenças internas por uso excessivo ilustram um padrão em que o consumo cresce bem mais rápido que a queda no preço dos tokens. Estudos mostram que 71% das empresas não veem retorno significativo (Writer) e só 27% afirmam que o retorno atingiu expectativas (Mercer), enquanto o MIT avalia que apenas 5% geram impacto mensurável; paradoxalmente, usuários avançados relatam ganhos individuais expressivos — economia de cerca de 9 horas semanais e produtividade cinco vezes maior —, mas esse valor "vaza" antes de chegar ao resultado da empresa. Problemas técnicos e organizacionais — integração, redesenho de processos, governança, gap de aprendizado e mudanças culturais — impedem converter ganhos em ROI. Custos por desenvolvedor saltaram para centenas ou milhares de dólares por mês (Gartner, GitLab), e cortes de pessoal motivados por IA têm sido feitos sem estratégia de captura de valor, levando a arrependimentos e perda de conhecimento institucional ("AI washing"). Em suma, a tecnologia funciona, mas exigências de investimento e transformação organizacional determinam quem capture o valor e quem não investir ficará para trás.