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Kimi K3 e DeepSeek V4 Pro são melhores do que você pensa (se você souber usar)!

Kimi K3 e DeepSeek V4 Pro revelam todo seu potencial em suas mãos, desafiando a percepção de que são apenas mais uma ferramenta em meio ao universo da inteligência artificial.

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Conteudo

TLDR;

Use a extensão Kline ou o SDK/CLI, assine o Client Pass e configure Kimi K3 como modelo de planejamento e DeepSeek V4 Pro como atuador, ajustando o nível de "reasoning" e o harness para extrair o melhor desempenho. Por US$9,99/mês (primeiro mês por US$1,99 via link) o Client Pass oferece acesso a muitos modelos, limites de API maiores e um harness que mostrou melhorar significativamente benchmarks, sendo vantajoso para quem usa com frequência. A configuração é simples — instale a extensão no VS Code ou use o comando do CLI/SDK e passe a usar os modelos pela infraestrutura do Client sem precisar rodá-los localmente.

Resumo

Estamos em 2026 e o desenvolvimento de IA acelerou: tanto laboratórios de ponta (OpenAI, Anthropic) quanto modelos de código aberto poderosos (DeepSeek, Moonshot AI, Z.ai) competem em desempenho e custo. O vídeo apresenta o Kline (extensão para IDEs como VS Code) e o serviço Client Pass, que unifica acesso a múltiplos modelos open-weight — GLM 5.2, Chimera 2.7, DeepSeek v4 Pro/Flash, Koine/Koine 3.8, Kimiko K2.7/K3 etc. — por uma assinatura mensal (US$9,99; promoção inicial de US$1,99). Client Pass amplia limites de API, fornece infraestrutura estável, versão gratuita com acesso limitado e SDK/CLI para integração. O diferencial é o harness da Client, um agente que melhora performance e robustez (melhorias nos scores de benchmark — por exemplo GLM 5.2 sobe de 57,3 para 68,5 com thinking médio) e coordena loop de agentes, chamadas de ferramentas, manipulação de arquivos e tratamento de erros. A interface permite combinar modelos (um para planejar outro para executar) com modos “plan” e “act”, mostrando planos antes de executar. O serviço busca otimizar custo, eficiência e facilitar o uso de múltiplos modelos sem gerenciar assinaturas, chaves e infraestrutura própria. O apresentador demonstra criação de um app CLI em Python como exemplo prático, destacando rapidez e simplicidade adicionalmente.