TLDR;

O Software 1.0 é o software tradicional codificado manualmente por programadores, como ERPs desenvolvidos por equipes de engenharia. O Software 2.0 envolve machine learning, onde cientistas de dados usam estatística e grandes amostras de dados para inferir regras, em vez de codificar algoritmos explicitamente. O Software 3.0, cunhado por Andrés Carpati da Tesla, usa IA com redes neurais e LLMs para permitir programação em linguagem natural, democratizando o desenvolvimento para qualquer usuário.

Resumo

Em uma conversa sobre inteligência artificial e sua relação com a criação de software, o debatedor explica o conceito de "Software 3.0", cunhado por Andrej Karpathy, ex-engenheiro da Tesla. O Software 1.0 representa o paradigma tradicional, onde programadores codificam algoritmos explicitamente, como em ERPs e sistemas convencionais. Já o Software 2.0 surge com o machine learning: cientistas de dados usam estatística e grandes volumes de dados para inferir regras, em vez de regras rígidas, aplicando métodos como análise bayesiana para tarefas como detecção de spam ou previsões de vendas. O Software 3.0, impulsionado por redes neurais e Large Language Models (LLMs) como GPTs, revoluciona a interface homem-máquina, permitindo programação em linguagem natural — sem necessidade de linguagens como Python ou Delphi. Qualquer pessoa, de contadores a marqueteiros, pode "programar" conversando ou falando com a IA, criando apps personalizados sob demanda, como um gerenciador de estúdios de podcast. Isso democratiza o desenvolvimento, superando low-code/no-code, e transforma usuários em criadores, ampliando o acesso à tecnologia e reduzindo barreiras impostas por interfaces gráficas limitadas. (198 palavras)