TLDR;

O curso ensina a montar e gerenciar fluxos de trabalho de IA para codificação, incluindo divisão de tarefas entre sub‑agentes, atribuição de modelos e execução na nuvem, na infraestrutura da empresa ou na sua máquina local. Agentes em nuvem trazem conveniência, mas implicam concessões em custo, privacidade e controle, enquanto soluções abertas e modelos locais permitem mais decisões e controle. O curso é prático e foca em desenvolver o raciocínio para você tomar boas decisões e adaptar seu setup à medida que as ferramentas evoluem.

Resumo

Este curso, criado em parceria com a JetBrains, apresenta fluxos de trabalho de codificação com IA que vão da nuvem ao local, enfatizando agentes de codificação (como codecs em nuvem) que simplificam decisões em troca de concessões sobre custos, privacidade e controle. Com o surgimento de alternativas mais abertas—como OpenCode e Pi Coding Agent—e uma variedade maior de modelos, você reconquista decisões e controle. Ao longo do curso, conduzido pelo instrutor Paul Eert, desenvolvedor evangelista na JetBrains, você terá experiência prática em todas as camadas da sua infraestrutura de IA: trocar agentes, escolher modelos, dividir trabalho entre subagentes especializados, atribuir modelos a tarefas específicas, migrar inferência entre provedores e executar partes do fluxo localmente. O conteúdo também ensina a pensar criticamente sobre essas escolhas, pois o ecossistema evolui rapidamente; a ideia não é achar uma única configuração ideal, mas adquirir uma mentalidade que permita adaptar-se conforme surgem novas ferramentas. O curso incentiva começar agora, explorando internamente as engrenagens dos sistemas de codificação assistida por IA para poder orientar e ajustar essas soluções com mais eficácia no futuro. Além disso, há exercícios práticos, exemplos reais e orientações para avaliar trade-offs entre desempenho, custo, segurança e conformidade em cenários profissionais do setor.