TLDR;

O curso ensina a criar interfaces interativas para agentes cobrindo o Generative UI Spectrum (Controlado, Declarativo e Open‑Ended), conectando agentes LangChain/Google ADK a um frontend React com CopilotKit e AG‑UI e construindo componentes, layouts declarativos, MCP Apps e uma aplicação canvas com estado compartilhado. Recomendado para desenvolvedores com conhecimento em React e Python e familiaridade básica com agentes/LLMs, especialmente quem quer levar agentes para produção. Formato: curso intermediário de 1 hora e 25 minutos com 8 videoaulas, 5 exemplos de código, quiz e acesso gratuito por tempo limitado na plataforma DeepLearning.AI.

Resumo

Build Interactive Agents with Generative UI é um curso intermediário de 1h25 ministrado por Atai Barkai (CopilotKit) que ensina a criar interfaces de agentes interativos além do texto, usando o protocolo aberto AG‑UI e a biblioteca CopilotKit. O aluno aprende as três abordagens do Generative UI Spectrum — Controlled, Declarative e Open‑Ended — e quando aplicar cada uma, além de conectar agentes (LangChain e Google ADK) a um frontend React, renderizar componentes como gráficos, cards e formulários sob demanda, e integrar MCP Apps para experiências abertas. O curso mostra como usar A2UI para montar layouts a partir de blocos reutilizáveis, construir aplicações fullstack e desenvolver uma tela (canvas) onde agente e usuário compartilham estado em tempo real. Com oito aulas, cinco exemplos de código, vídeos e um quiz, o conteúdo é prático e orientado a produção, aproveitando integrações com LangGraph, Google, AWS e Microsoft. Inclui oito videoaulas com duração variada, atividades práticas, material complementar e código aberto; ao concluir, oferece recomendações para implantação em produção, integração contínua e melhores práticas de design de interfaces de agente. Indicado para desenvolvedores com familiaridade em React e Python que queiram enriquecer experiências de agentes, o curso está disponível gratuitamente por tempo limitado na plataforma DeepLearning.AI.