TLDR;

A IA está ajudando o setor de energia a equilibrar demanda, segurança, custo e sustentabilidade, ao mesmo tempo em que cria novas formas de gerar e gerir energia de maneira mais limpa e eficiente. As três fases são enable, embed e evolve, que significam habilitar o uso de IA, incorporá-la às operações e depois evoluir para usos mais avançados e estratégicos. Empresas de energia devem olhar a cadeia de valor inteira para escolher casos de uso com maior impacto, como reduzir processos de semanas para minutos ou gerar ganhos incrementais que fortalecem o resultado final.

Resumo

O conteúdo destaca como a inteligência artificial está transformando o setor de energia, que enfrenta o desafio de equilibrar acessibilidade, confiabilidade e sustentabilidade. Anish Day, da KPMG, explica que a demanda por energia cresce com o avanço da IA e dos data centers, mas que a própria tecnologia pode ajudar a encontrar fontes mais limpas, seguras e baratas em escala. Ele apresenta três fases de adoção da IA — enable, embed e evolve — e recomenda que as empresas avaliem toda a cadeia de valor para identificar oportunidades, desde ganhos incrementais em processos até avanços mais disruptivos, como reduzir de semanas para minutos a conexão de novos clientes. Já Mary O’Connor, da ESB, afirma que a IA tem sido um “ingrediente secreto” para apoiar a meta de net zero, elevando a produtividade interna, melhorando o relacionamento com clientes e otimizando a operação de ativos. Ela cita usos práticos em copilots, análise de sentimento, turbinas eólicas, previsão de vazão hídrica, medição inteligente e gestão de vegetação. Apesar dos benefícios, ambos ressaltam desafios importantes, especialmente a mudança cultural, a valorização dos dados como ativo e a integração entre soluções digitais e engenharia tradicional.