TLDR;

A velocidade é crucial em modelos de IA porque permite que agentes realizem tarefas no mundo real sem limitações impostas pela velocidade de leitura humana.. O autor se sente vindicado por defender há muito tempo a priorização da velocidade sobre a qualidade, e agora outros concordam.. Exemplos incluem o Opus 4.6 fast da Anthropic, 2,5 vezes mais rápido que o normal, e o GPT 5.3 Codeex Spark da OpenAI, com mais de mil tokens por segundo.

Resumo

O palestrante expressa uma profunda sensação de vindicação por ter defendido há muito tempo a importância da velocidade nos modelos de IA, contrariando a visão predominante de que a qualidade era o fator supremo. Ele argumenta que, em um contexto de agentes de IA capazes de realizar tarefas no mundo real, a velocidade se torna crucial, pois a saída dos modelos não é mais limitada pela velocidade de leitura humana. Agora, outros estão chegando à mesma conclusão, o que o deixa eufórico. Recentemente, a Anthropic lançou o Opus 4.6 fast, duas vezes e meia mais rápido que o modelo padrão, permitindo um uso ininterrupto e impressionante. Em seguida, a OpenAI liberou o GPT 5.3 Codeex Spark, alcançando mais de mil tokens por segundo, uma performance revolucionária. O vídeo culmina com um chamado unificador: "Speed maxis unite!", celebrando a ascensão da velocidade como pilar essencial no desenvolvimento de IA, transformando o ecossistema e validando os pioneiros dessa visão. Essa mudança de paradigma destaca como a rapidez impulsiona a autonomia e a eficiência dos sistemas inteligentes no dia a dia prático. (198 palavras)