TLDR;

Cobre Spring Boot 4, Spring Framework 7 e introdução ao Spring AI, mostrando sua relevância no ecossistema e aplicações práticas. A abordagem vai do básico (beans, core container, anotações) até microservices e integração com IA, sendo útil tanto para iniciantes quanto para desenvolvedores que buscam aprofundamento. Você vai aprender o ecossistema Spring (Framework, Boot, Data, Cloud, Security), como declarar e gerenciar beans, criar APIs RESTful, iniciar aplicações rapidamente e usar Spring AI em arquiteturas de microsserviços, com material complementar em um e‑book gratuito.

Resumo

Neste vídeo Michele Brito apresenta novidades como Spring Boot 4, Spring Framework 7 e Spring AI, destacando sua relevância no mercado (citada em pesquisa de 2026) e oferecendo um e-book gratuito atualizado; ela explica que o Spring é um ecossistema amplo, composto pelo Spring Framework — a base com módulos como web, dados, integração, ORM, transações e o core container — e por subprojetos como Spring Data, Spring Cloud, Spring Security e Spring AI, além de outros como Spring Batch, Spring HATEOAS, Spring Session, WebFlux e Spring AMQP. O core container implementa inversion of control e injeção de dependência, gerenciando beans (objetos Java) e seu ciclo de vida, que são declarados com anotações como @Component e estereótipos mais específicos (@Repository, @Service, @Controller/@RestController). Michele destaca que o Spring Boot facilita e acelera o start de aplicações — especialmente em arquiteturas de microsserviços — eliminando a necessidade de configurações manuais em XML, instalação e configuração de Tomcat e dispatcher servlet, tornando o desenvolvimento mais produtivo e focado nas camadas de alto nível da aplicação. Ela também menciona a documentação oficial do Spring para conferir detalhes de cada projeto, exemplos práticos e como declarar beans na aplicação, o que facilita a aprendizagem rápida.