TLDR;

O HY/4 tem pesos abertos sob licença Apache 2.0 e os arquivos estão disponíveis para uso, embora o acesso via API na Tencent Cloud e serviços relacionados possa ter custo. É extremamente competitivo e chega perto dos melhores modelos abertos em várias tarefas, mas não os supera de forma consistente—alguns benchmarks ainda são liderados por Opus 5, GPT-5.1.6 e Kimi K3. Trata‑se de um modelo MoE de 770 bilhões de parâmetros (49B ativos) com janela de contexto de 1 milhão de tokens, comprimido para ~200GB sem perda significativa de desempenho e voltado a workflows longos, coding, agentes e análise de documentos.

Resumo

Tencent lançou o HY/4, um modelo de IA open-source que está passando despercebido apesar de capacidades impressionantes: arquitetura MoE de 770 bilhões de parâmetros com 49 bilhões ativos e janela de contexto de 1 milhão de tokens, sob licença Apache 2.0. Projetado para tarefas de longo horizonte, engenharia de software, escritórios com muitos documentos, agentes e pesquisa científica, o HY/4 mostra forte desempenho em depuração, raciocínio, agentes e código, ficando próximo de modelos como Kimi K3, GLM 5.3 e Opus 5 em vários benchmarks. A Tencent disponibiliza pesos abertos e API via Tencent Cloud e plataformas de benchmark; o modelo foi comprimido de ~1,5 TB para ~200 GB com quantização que manteve praticamente a mesma qualidade. Em testes práticos gerou protótipos complexos — um jogo estilo Spider-Man em seis horas (5,6M de tokens, custo ~US$13) e demos em Unity e clone de Minecraft — demonstrando capacidades de desenvolvimento web e geração de ativos a custo reduzido. Preços anunciados são competitivos: ~US$0,83 por milhão de tokens de entrada e US$2,50 por milhão de saída. Além disso, destaca-se em análise financeira e de documentos pela atenção eficiente e menor latência, tornando-se uma opção atraente e econômica para aplicações que exigem contexto extenso e escalabilidade.