TLDR;

Automatize todo o fluxo de trabalho com agentes de codificação, definindo regras em agents.md/Claude.md, usando skills para tarefas repetitivas e valendo-se de ferramentas de revisão como Greptile para não ficar para trás. As principais ferramentas mencionadas são Cursor e Codex, com alternativas como Claude Code, Devin e Factory, e Greptile recomendado para revisão automática de PRs. Estruture o workflow criando agents.md com preferências e personalidade, convertendo ações repetidas em skills (incluindo instruções de ferramentas e quality gates) para que os agentes possam descobrir e invocar essas skills automaticamente.

Resumo

Existem níveis de programação com IA: iniciantes ficam apenas dando prompts, aguardando agentes e revisando resultados, enquanto especialistas automatizam todo o fluxo de trabalho. Para isso, o autor usa diversas ferramentas agentic, destacando Cursor e Codex — o primeiro por suportar modelos de provedores diferentes e agentes na nuvem, o segundo pela interface e resumos concisos das ações — e menciona também Claude Code, Devin e Factory. Ele explica a importância de arquivos de regras como agents.md (e Claude.md), onde se define personalidade do modelo, preferências de commits, workflow e convenções de projeto; no Cursor essas regras aparecem em Preferences → Rules. Outro ponto essencial são as skills: transformar qualquer tarefa repetida em uma skill reutilizável, incluir regras específicas de domínio, comandos de ferramentas e instruções executáveis (testes, APIs, CLIs), permitindo que agentes descubram qual skill invocar automaticamente. Para revisão de código gerado por IA, recomenda Greptile, que analisa PRs, gera resumos, pontuação de confiança e sugestões de correção, e é usado por grandes empresas. Por fim, ele incentiva explorar skills públicas (como Agent Skills) e configurar quality gates que garantam testes e padrões antes de abrir PRs. Finalmente, adotar essas práticas aumenta produtividade, consistência, segurança e qualidade do código.