TLDR;

Mudei para um fluxo baseado em montar janelas de contexto locais em pastas, onde o Codeex copia e organiza arquivos para permitir trabalhos longos, complexos e simultâneos. Estou usando principalmente Codeex localmente em vez de Claude/Co‑work porque ele lida melhor com sistemas de arquivos, mantém a tarefa por longos períodos e tem um bom sistema de autoavaliação/guardrails. Meu prompting também evoluiu: primeiro peço ao modelo que me ajude a definir a forma da tarefa com perguntas e critérios de qualidade e só depois mando executar, o que gera uma colaboração iterativa especialmente eficaz com o 5.5.

Resumo

Nate descreve como tem usado IA semanalmente, destacando que o Codeex (não Claude) se tornou ferramenta essencial para trabalho sério por sua capacidade de montar janelas de contexto a partir do sistema de arquivos local: ele pede ao modelo para localizar arquivos usando descrições em linguagem natural, que são copiados para uma pasta de trabalho limpa, possibilitando editar documentos longos (30–50 mil palavras), planilhas complexas e código. Explica que Codeex vem de um ambiente de sandbox orientado a repositórios e por isso lida bem com múltiplos arquivos. Nos últimos meses seu prompting evoluiu: antes era otimização de prompts, depois passou a delegar fluxos de trabalho longos e agentes; mais recentemente ele prefere iniciar definindo a forma da tarefa por meio de perguntas significativas e só então mandar executar, resultando numa colaboração iterativa, especialmente com o modelo 5.5 que mantém coerência e permite mudança de etapa sem se perder. Combinando arquivos locais organizados, modelos sólidos e revisão automática, consegue multitarefas, incubar ideias simultâneas e rodar prompts sequenciais, aumentando eficiência. Não aposta em equipes específicas, celebra avanços contínuos e aguarda futuras versões com entusiasmo. Ele acredita que a abordagem prática e experimental seguirá evoluindo e beneficiará produtividade e criação humana muito significativamente.