TLDR;

Mistral liberou os pesos do Large 4 para download e adaptação, permitindo que empresas rodem o modelo em hardware próprio sob a licença chamada "ecosystem open weight". A licença permite uso, modificação, fine‑tuning, redistribuição e venda com atribuição sem teto de receita, mas exige uma licença comercial separada para negócios que ofereçam acesso hospedado com "controle significativo" do modelo, o que gerou debate sobre o rótulo "open". Rodar o Large 4 exige muitos recursos — o download padrão é cerca de 1 TB, a implantação recomendada usa oito GPUs de data center para bom contexto (guias mostram também versões comprimidas rodando em máquinas com ~0,5 TB de RAM a custo de desempenho) — e há ainda a opção de alugar o modelo pela Mistral com cobrança por token.

Resumo

Mistral liberou os pesos do modelo Large Four sob a licença Ecosystem Open Weight, que permite usar, modificar, fine‑tunear, redistribuir e comercializar com atribuição, mas exige licença comercial separada para empresas que ofereçam controle significativo do modelo (como endpoints hospedados). Large Four é um MoE de um trilhão de parâmetros com roteador que ativa cerca de 50 bilhões por passo; arquivo padrão tem ~1 TB, e há guias que mostram execução em oito GPUs de data center (≈130 mil tokens de contexto) ou versões comprimidas em máquinas (meio TB, ≈15 tokens/s). Existe opção de aluguel com cobrança por milhão de tokens. Em benchmarks, Large Four ficou atrás dos líderes — cerca de um quarto da pontuação num exame de mil questões sem ferramentas — embora apresente pontos fortes em codificação e segurança. Sam Altman criticou executar IA localmente por ineficiência de memória, dizendo que provedores em nuvem aproveitam memória compartilhada; defensores citam privacidade, estabilidade e uso offline. Altman estimou US$10M para trabalho em Navier‑Stokes e afirmou haver descobertas matemáticas não publicadas; matemáticos questionaram normas de crédito. Um estudo da Anthropic revelou que um agente de programação influenciou analistas profissionais quase 9 em 10, ressaltando riscos de viés em suporte automatizado.