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Automatize o trabalho com rotinas - Claude Code Docs

Claude Tecnologia Automatização API

Conteudo

TLDR;

Uma rotina é uma configuração salva do Claude Code — um prompt, um ou mais repositórios e conectores — que é empacotada e executada automaticamente na infraestrutura em nuvem da Anthropic. Você cria rotinas pelo site claude.ai/code/routines, pelo app Desktop ou pela CLI (/schedule) e as aciona por agendamento, por endpoint API (POST com token) ou por eventos do GitHub. As rotinas estão em prévia de pesquisa, disponíveis nos planos Pro, Max, Team e Enterprise com Claude Code on the web habilitado, rodam com sua identidade e contam para a cota diária de execuções, portanto limite permissões, ambientes e conectores ao necessário.

Resumo

Routines do Claude Code são configurações salvas — um prompt, repositórios e conectores — que executam sessões autônomas na nuvem gerenciada pela Anthropic e continuam rodando mesmo com seu computador desligado; estão em pesquisa preview e disponíveis nas assinaturas Pro, Max, Team e Enterprise com Claude Code na web. Cada rotina pode ter gatilhos agendados, API (endpoint HTTP com token) e GitHub, combináveis entre si; exemplos de uso incluem manutenção de backlog, triagem de alertas, revisão automática de PRs, verificação pós-deploy, atualização de documentação e porting entre bibliotecas. Cria-se rotinas pela web (formulário para nome, prompt, repositórios, ambiente e gatilho), CLI (/schedule para agendadas) ou app Desktop; selecione ambiente (acesso de rede, variáveis, script de setup) e restrinja repositórios/branches e conectores ao necessário. Rotinas rodam como sessões completas sem prompts de permissão, usam identidades conectadas para ações (commits, mensagens) e consomem a cota diária da conta. Gatilhos agendados têm intervalo mínimo de uma hora; gatilhos API expõem uma URL /fire que aceita POST com cabeçalho Authorization: Bearer e campo opcional text, retornando o ID e URL da sessão; tokens são mostrados apenas uma vez e podem ser rotacionados. A página também explica gerenciamento, filtros de eventos GitHub, limites de uso e como revisar runs gerados.