TLDR;

Você pode usar o Claude Code de graça executando localmente um modelo open-source (Gemma 4 E2B) via Ollama, sem chave de API, assinatura ou cobrança de tokens. O processo consiste em instalar o Ollama no seu sistema, baixar o modelo Gemma 4 (E2B ~7,2 GB) e apontar o Claude Code CLI para o endpoint localhost (ex.: localhost:11434) para rodar tudo offline. A vantagem é custo zero e privacidade completa, mas a contraparte é menor velocidade (30s–1min por resposta dependendo do hardware), necessidade de recursos locais (~8 GB de RAM para E2B) e desempenho inferior em debugging complexo de grandes codebases.

Resumo

Neste vídeo o autor demonstra como executar grátis o Claude Code localmente, sem chave de API, assinaturas ou custos, conectando-o a modelos open‑source como o Gemma 4 via Ollama; o Ollama atua como um “Docker para modelos de IA”, baixando e servindo modelos no localhost (por exemplo localhost:11434) para que aplicações que conheçam APIs se comuniquem com o modelo sem dados saírem do computador. Explica que Gemma 4 é a família open‑source do Google lançada sob Apache 2, com várias versões (incluindo o E2B de ~7,2 GB, 128K de contexto e multimodal) e que pode rodar em máquinas comuns. O Claude Code é o assistente de linha de comando da Anthropic para desenvolvimento, que normalmente envia prompts à nuvem; aqui o usuário troca o “motor” em nuvem pelo motor local, preservando recursos como leitura de arquivos, execução de comandos e gerenciamento de projetos. O autor discorre sobre vantagens (custo zero, privacidade, sem limites de taxa, offline) e desvantagens (menor velocidade, janela de contexto efetiva reduzida e limitação em depuração complexa), recomendando uso híbrido e instruindo a instalação do Ollama e download do modelo adequado. Ele também menciona opções maiores para hardware avançado e links para tutoriais e exemplos práticos.