OpenClaw: do código aberto a uma aquisição pela OpenAI (o futuro dos agentes de IA que trabalham de verdade)

De playground a aquisição em 3 meses

Em novembro de 2025, o desenvolvedor austríaco Peter Steinberger criou um protótipo em uma hora. Em fevereiro de 2026, a OpenAI confirmou a aquisição do projeto. Essa é a trajetória do OpenClaw — originalmente chamado Clawdbot, depois Moltbot — que viralizou ao prometer ser a "IA que realmente faz coisas" no computador do usuário.

O projeto já contava com 1,5 milhão de agentes criados no início de fevereiro, muitos dos quais custando entre US$ 10 mil e US$ 20 mil por mês para operar. Nas palavras de Steinberger em entrevista ao Lex Fridman: ele estava perdendo dinheiro com o projeto.

O que torna o OpenClaw diferente

Diferente de chatbots que respondem perguntas, o OpenClaw é um agente autônomo que roda no hardware do próprio usuário. Ele pode gerenciar calendários, reservar voos, executar comandos no terminal, navegar na web, ler e escrever arquivos, e se conectar a apps como WhatsApp, Slack e iMessage.

Esse nível de autonomia gerou até uma rede social entre agentes de IA — o Moltbook — onde assistentes interagem entre si, sem humanos, publicam posts e até criaram uma religião fictícia chamada "Crustafarianism". A linha entre demonstração técnica e fenômeno cultural se dissolveu rapidamente.

A controvérsia do nome

O projeto mudou de nome duas vezes. Primeiro de Clawdbot para Moltbot, após a Anthropic questionar a semelhança com "Claude". Depois para OpenClaw, porque Steinberger simplesmente preferiu o novo nome. Cada renomeação gerou ondas de atenção e reforçou a identidade irreverente do projeto — simbolizado pela lagosta que se tornou seu mascote.

OpenAI entra em cena

Em 15 de fevereiro de 2026, Sam Altman confirmou no X que Steinberger se juntaria à OpenAI para "liderar a próxima geração de agentes pessoais". Altman o chamou de gênio com ideias sobre o futuro de agentes inteligentes interagindo entre si para ajudar pessoas.

Steinberger, por sua vez, explicou em seu blog que já havia criado e gerido uma empresa por 13 anos e não queria repetir a experiência. Sua motivação era outra: construir um agente que até sua mãe pudesse usar, algo que exigia acesso aos modelos mais avançados e à escala da OpenAI.

O OpenClaw continuará como projeto open source, migrando para uma fundação independente com suporte da OpenAI. Steinberger se juntará ao time do Codex.

O ecossistema que surgiu ao redor

A viralização do OpenClaw gerou um ecossistema próprio:

ClawWork: projeto que transforma agentes OpenClaw em "colegas de trabalho de IA" capazes de completar tarefas profissionais reais em mais de 44 setores. Seus criadores alegam que o agente gerou mais de US$ 10 mil em 7 horas — alegação que especialistas receberam com ceticismo, dado os desafios regulatórios em setores como saúde e finanças.
PicoClaw: engenheiros chineses refatoraram o OpenClaw em Go, rodando em placas de US$ 10 com apenas 10 MB de RAM — 99% mais eficiente que o original, que exigia um Mac mini de US$ 599.
TinyClaw: recriação 100% open source feita com Claude Code, tmux e um shell script, demonstrando que a ideia central do projeto pode ser replicada com ferramentas simples.

Open Claw acaba se tornando uma métafora sobre como fazer agentes que realmente trabalham.

O lado sombrio: malware e riscos de segurança

A popularidade trouxe riscos sérios. Uma campanha coordenada distribuiu 386 skills maliciosas pelo ClawHub entre janeiro e fevereiro de 2026, comprometendo mais de 7 mil downloads. Os atacantes criaram ferramentas que pareciam legítimas — com documentação profissional e extensiva — mas incluíam comandos ocultos que instalavam infostealers, roubando credenciais, tokens de API, chaves SSH e carteiras de criptomoedas.

O problema é estrutural: no contexto de agentes de IA, um arquivo markdown não é apenas documentação — funciona como um instalador de software. Quando um agente lê instruções como "execute este comando", ele tende a obedecer sem questionar. A barreira psicológica entre ler e executar simplesmente desaparece.

O que isso sinaliza

A aquisição do OpenClaw pela OpenAI é mais do que uma acqui-hire. Sinaliza que a corrida por agentes pessoais entrou em fase de consolidação. A Anthropic já lançou o Claude Cowork; o Google desenvolve seus próprios agentes; e agora a OpenAI incorpora a comunidade e o know-how por trás do projeto de agentes mais viral da história recente.

A frase que resume o momento veio de um comentário no Reddit: "Vibe coded em novembro. Adquirido em fevereiro. WILD.". Negócio que pode ter sido o da primeira empresa de U$ 1 Bilhão feita por uma pessoa só.

O futuro, como Altman indicou, será "extremamente multi-agente" — e o OpenClaw, agora sob nova direção, pretende estar no centro dessa transformação.

TLDR;

O OpenClaw é um agente autônomo de IA criado por Peter Steinberger em novembro de 2025 como protótipo em uma hora, que viralizou por executar tarefas reais no computador do usuário, como gerenciar calendários, reservar voos e navegar na web.. A OpenAI adquiriu o projeto em fevereiro de 2026, com Steinberger se juntando à equipe para liderar agentes pessoais, mantendo-o como open source sob uma fundação independente com suporte da empresa.. A trajetória sinaliza a consolidação da corrida por agentes de IA autônomos e multi-agentes, com ecossistemas como ClawWork e PicoClaw emergindo, apesar de riscos como malwares em skills maliciosas.

Resumo

O OpenClaw, inicialmente Clawdbot e depois Moltbot, surgiu como um protótipo criado em uma hora pelo desenvolvedor austríaco Peter Steinberger em novembro de 2025 e foi adquirido pela OpenAI em fevereiro de 2026, após viralizar como a "IA que realmente faz coisas" no computador do usuário. Diferente de chatbots, é um agente autônomo que gerencia calendários, reserva voos, executa comandos, navega na web e integra apps como WhatsApp e Slack, gerando 1,5 milhão de agentes e uma rede social chamada Moltbook, onde IAs interagem e criaram até uma religião fictícia, o Crustafarianism. Apesar dos custos de US$ 10-20 mil mensais, Steinberger perdia dinheiro, mas atraiu atenção com renomeações irreverentes, simbolizadas por uma lagosta mascote. Sam Altman confirmou a acqui-hire, com Steinberger liderando agentes pessoais no time Codex, mantendo o projeto open source em uma fundação. Surgiu um ecossistema com ClawWork (agentes para 44 setores), PicoClaw (versão eficiente em hardware barato) e TinyClaw (recriação simples). No entanto, malwares infectaram 7 mil downloads via skills falsos, explorando a obediência cega dos agentes. Essa trajetória sinaliza a consolidação da corrida por agentes multiagentes, com rivais como Anthropic e Google, resumida no comentário: "Vibe coded em novembro. Adquirido em fevereiro. WILD." (198 palavras)