TLDR;

Utilizam visão computacional e algoritmos de machine learning para detectar e travar alvos, com plataformas como o sistema "Asika" lançando enxames que loiteram e em que o operador seleciona e aciona cada drone enquanto a IA pilota a fase terminal. A IA já conduz a fase final de engajamento e identifica pontos fracos dos veículos, mas humanos continuam aprovando ataques e coordenando recursos, embora a autonomia tenda a aumentar. De acordo com relatos citados, o emprego de IA torna pilotos novatos até quatro vezes mais eficazes e, segundo números ucranianos, os ataques por drones já causam dezenas de milhares de baixas russas por mês.

Resumo

Na guerra entre Ucrânia e Rússia, a inteligência artificial já transforma o campo de batalha: drones com visão computacional identificam, travam alvos e atacam com precisão, aprendendo com um vasto banco de filmagens. Com centenas de empresas de drones e milhares de especialistas em IA, a Ucrânia treina modelos com milhões de horas para ensinar pontos vulneráveis de veículos — atacar a traseira da torre de um tanque, por exemplo — e opera sistemas como o Delta, que agrega dados de satélites, drones e tropas para criar um panorama em tempo real. Táticas como enxames comandados por um só operador (sistema Asika) aumentam a eficiência operacional, enquanto o controle autônomo na fase terminal melhora drasticamente a eficácia de pilotos inexperientes. Relatórios indicam que drones já causam dezenas de milhares de baixas russas por mês e que a automação tende a reduzir ainda mais o envolvimento humano na coleta e identificação de alvos, deixando aos comandantes apenas a aprovação final de ataques. A Rússia, apesar de usar componentes ocidentais contrabandeados, está em desvantagem por não dispor do mesmo volume de dados, e aliados como o Reino Unido colaboram com centros de excelência para ampliar esse esforço e levantar questões éticas importantes.