A IA está perdendo terreno: o futurista Brian Solis explica por que a adoção da IA está falhando.
IA está perdendo terreno: futuro da tecnologia em risco devido à adoção falha.
Conteudo
TLDR;
A adoção de IA está falhando principalmente porque muitas empresas usam a tecnologia de forma superficial e sem uma visão clara de transformação, focando em fluência e capacitação em vez de repensar o negócio.. O índice de IA caiu porque, apesar do avanço rápido dos modelos e dos agentes de IA, as organizações precisaram recuar para reorganizar governança, confiança, segurança e risco antes de avançar.. As empresas ainda estão longe de estarem prontas para capitalizar plenamente a IA, já que a pontuação média de maturidade foi de apenas 35 em 100, o que mostra que elas ainda estão bem no começo da jornada.
Resumo
Brian Solis explica que a inteligência artificial está promovendo uma disrupção profunda, não apenas nos negócios, mas também no comportamento humano, ao criar novas formas de dependência, vieses e até atrofia cognitiva quando pessoas passam a delegar demais o pensamento à tecnologia. Ele define disrupção como a criação de algo novo que torna o antigo obsoleto e destaca que as empresas ainda enxergam pouco o potencial real da IA, focando mais em treinamento e uso básico do que em repensar o próprio modelo de negócio. Com base no AI Index desenvolvido com a ServiceNow, ele aponta que a maturidade média das organizações em IA caiu de 44 para 35 pontos em 2025, refletindo uma regressão causada pela velocidade das mudanças, pela chegada dos modelos de fronteira, dos agentes de IA e pelas crescentes preocupações com governança, segurança, risco e confiança. Apesar da queda, Solis interpreta esse movimento como necessário: as empresas precisaram desacelerar para reorganizar suas bases e evitar serem surpreendidas pela próxima onda de transformação. Em essência, o desafio não é apenas adotar IA, mas decidir o que a organização quer se tornar por meio dela, antes que concorrentes mais nativos em IA assumam a dianteira e tornem os modelos tradicionais ultrapassados.