TLDR;

A d-Matrix afirma que seu sistema com o acelerador Corsair, emparelhado a GPUs, produz tokens dez vezes mais rápido que GPUs sozinhas ao eliminar o gargalo de DRAM com SRAM integrada. Além da velocidade, a empresa diz que Corsair é até três vezes mais barato e chega a ser cinco vezes mais eficiente em energia, sendo pensado para inferência (chatbots, geração de vídeo e Agentic AI). Fabricado pela TSMC em processo de 6 nm, o chip Corsair já está em produção e começará a ser enviado ainda este mês para grandes hyperscalers e data centers, embora a d-Matrix não revele clientes específicos.

Resumo

A d-Matrix entrou em produção total do Corsair, seu novo acelerador de AI fabricado pela TSMC em 6 nm, que vem em módulo com quatro chips e pode ser encaixado em servidores e racks combinados com GPUs; a empresa alega desempenho de inferência muito superior ao das GPUs isoladas — geração de tokens até 10x mais rápida — além de ser até 3x mais barato e até 5x mais eficiente energeticamente, ideal para chatbots, geração de vídeo e agentes autônomos. Fundada por Sid Sheth em 2019, a startup afirma ter contornos de clientes entre hyperscalers, neoclouds e laboratórios de IA, e já fechou parcerias com Arista, Broadcom e Supermicro para sistemas em rack. O diferencial técnico é o uso de SRAM integrado no chip, eliminando o gargalo de memória DRAM que afeta GPUs e fornecedores de HBM, abordagem similar à adotada por Cerebras e Groq — esta última cujos ativos foram comprados pela Nvidia, que também lançou LPUs. A d-Matrix levantou US$275 milhões em novembro, avaliada em US$2 bilhões, com participação da Microsoft via M12; a empresa considera possibilidade de vender versões apenas para inferência na China, sem permitir treino de modelos, para contornar restrições de exportação.