Gemini 3.5 Flash: Primeiras Impressões — Teste de Codificação Real
Gemini 3.5 Flash: testando o limite da codificação real em um jogo de habilidades e velocidade.
Conteudo
TLDR;
O Gemini 3.5 Flash se mostrou excelente em tarefas de codificação, gerando um plano detalhado e implementando um aplicativo funcional com apenas duas solicitações. O progresso em relação ao Gemini 3 é notável, com resultados impressionantes tanto em modelos locais quanto em nuvem e métricas/visualizações corretamente produzidas. A integração no Antigravity IDE foi simples, o aplicativo compilou e rodou sem erros e até incluiu funcionalidades extras não previstas.
Resumo
Ontem o Google lançou surpresa o modelo Gemini 3.5 (versão Flash) e eu o testei rapidamente: atualizei o Antigravity e instalei o Antigravity IDE, abri o IDE e pedi ao Gemini 3.5 Flash que elaborasse um plano de implementação para um aplicativo de benchmark de velocidade de resposta de modelos de IA locais usando a API OpenAI. O modelo gerou um plano detalhado com decisões tecnológicas e seis fases, criou artefatos de tarefas e marcou tudo como concluído; pedi para implementar sem alterações e, em poucos minutos, o aplicativo foi gerado, compilou e iniciou sem erros. A interface ficou ótima, com opções de conexão para diferentes LLM runners, prompts prontos, estatísticas com gráfico e parâmetros de conexão; o app executou testes em um modelo local (Llama) e em um modelo cloud (Deep Seek v4 via Alama Cloud), medindo métricas e gerando comparações — funcionalidade que eu não havia solicitado. Fiquei impressionado com o salto em relação ao Gemini 3, e com o fato de só duas solicitações terem sido suficientes para obter uma aplicação completa. Vou publicar o prompt e provavelmente o código no GitHub; inscreva-se para acompanhar atualizações. Obrigado por assistir. Deixe feedback, compartilhe e aguarde novidades em breve sempre.