TLDR;

Porque ferramentas como o ChatGPT passaram a responder diretamente dúvidas de programação, reduzindo drasticamente o uso e o fluxo de perguntas no site. Porque modelos de linguagem foram treinados em dados públicos da web — incluindo postagens do Stack Overflow indexadas pelo Google — o que lhes deu grande habilidade em resolver problemas de código. Segundo o conteúdo, o site já sofreu queda acentuada de uso e corre o risco de se tornar obsoleto como hub de Q&A, embora seu conteúdo legado ainda tenha sido crucial para treinar IAs.

Resumo

O vídeo argumenta que o Stack Overflow, antes referência indispensável para desenvolvedores desde seu lançamento em 2008 e com pico de uso durante a pandemia, está em declínio acelerado desde o surgimento do ChatGPT no fim de 2022; os modelos de linguagem, treinados em grande parte com dados públicos como os do próprio Stack Overflow, passaram a substituir a necessidade de fóruns de perguntas e respostas, criando um ciclo em que a comunidade que forneceu o conteúdo original fica cada vez menor. Além disso, com ferramentas e agentes de IA escrevendo código, desenvolvedores enfrentam menos bugs “no detalhe” que exigiriam consulta a sites como o Stack Overflow, e as conversas e correções geradas pelos próprios modelos servem como novo material de treinamento, perpetuando a mudança. O texto lembra que os fundadores venderam a plataforma para a Prosus por US$1,8 bilhão pouco antes da chegada do ChatGPT, e faz analogias a Blockbuster e Chegg como exemplos de serviços extintos por inovações tecnológicas. Embora reconheça ganhos de eficiência, o autor expressa certa nostalgia pela perda de um marco cultural entre programadores e prevê que buscas tradicionais, como o Google, também poderão ser transformadas ou substituídas por soluções baseadas em IA.