TLDR;

Os dois estão lançando atualizações concorrentes (Opus 4.6 e GPT‑5.3 Codex) sem um vencedor claro, embora Opus fosse visto como mais rápido antes e Codex tenha recebido ganhos de velocidade. A principal diferença é que ambos focam em codificação generativa e agentes, mas GPT‑5.3 Codex traz um aumento de desempenho de ~25% enquanto Opus é citado por sua velocidade anterior. O texto afirma que GPT‑5.3 Codex foi "instrumental" na sua própria criação, sugerindo um tipo de autoaperfeiçoamento assistido por humanos, não autonomia completa.

Resumo

OpenAI e Anthropic lançaram atualizações quase ao mesmo tempo, com Opus 4.6 e GPT‑5.3 Codex, mostrando que a indústria está apostando fortemente em codificação agentiva: tarefas de longo horizonte, agentes, subagentes e equipes de agentes. Uma crítica recorrente ao Codex era sua lentidão em comparação com Opus e outros modelos de programação, apesar de muitos considerá‑lo o melhor para codificação; agora, segundo o blog, houve ganhos expressivos de velocidade — cerca de 25% mais rápido — após recentes otimizações. O anúncio destaca ainda um aspecto preocupante e fascinante: a equipe afirma que o GPT‑5.3 Codex foi instrumental na sua própria criação, isto é, versões anteriores do modelo ajudaram a gerar o código para a nova versão. Esse processo, em que humanos orientam e promptam o modelo enquanto versões prévias executam grande parte da engenharia, aproxima‑se de um tipo de autoaperfeiçoamento quase autônomo. O resultado aponta para uma corrida entre laboratórios de ponta para construir modelos mais rápidos, capazes e autossuficientes, ao mesmo tempo em que levanta questões sobre controle, supervisão humana e implicações éticas da automação do desenvolvimento de IA. É crucial acompanhar benchmarks, transparência de treinamento, documentação e salvaguardas regulatórias para mitigar riscos potenciais e garantir benefícios sociais de longo prazo.