TLDR;

Claude Fable 5 atuou como chefe/orquestrador: ele escreveu especificações, revisou e roteou tarefas para agentes mais baratos que fizeram todo o trabalho e a codificação. O custo total foi estimado em cerca de US$5–8 ao delegar a maior parte do trabalho a modelos baratos (11–13 milhões de tokens consumidos), e o autor arredondou para US$8. Erros e alucinações foram automaticamente detectados por agentes verificadores do sistema, que mandaram 12 de 34 tarefas para retrabalho e corrigiram quatro falhas sem intervenção humana.

Resumo

O vídeo parte da objeção comum de que agentes de IA “alucinam”, ilustrando com um caso em que um agente inventou palavras para o site da esposa do autor, mas ressalta que um sistema multiagente bem orquestrado não só detectou a falha como a corrigiu automaticamente, entregando em uma hora um site melhor do que o trabalho manual feito em seis dias; a cliente é Elsa Hunison, autora e especialista em acessibilidade, cujo site precisava de ajustes para o lançamento do livro. O autor explica a abordagem: montar uma “equipe” com um modelo caro e avaliador no papel de boss/foreman (Claude Fable 5) que não programa, mas especifica, julga e resolve disputas, enquanto modelos mais baratos fazem todo o código e conteúdos sob especificações claras; cada tarefa inclui um agente verificador que checa o resultado e solicita retrabalho quando necessário (12 de 34 tarefas foram retornadas). Há um processo de “contratação” (auditions) para escolher modelos e um “org chart” que maximiza qualidade e reduz custos: do gasto estimado de $85–105 com só o modelo caro para cerca de $5–8 usando a orquestração, provando que o segredo é design organizacional e roteamento, não apenas o modelo. O autor promete um guia e um setup de um clique para replicar o padrão.