TLDR;

Kevin Rose compartilha a tela mostrando seu fluxo de trabalho de IA e um novo produto que ele criou e ainda não divulgou publicamente. Ele demonstra as ferramentas e práticas que usa — agregadores RSS, scrapers, integração com redes sociais, cloud code e deploys como Vercel — para construir protótipos de IA como um engenheiro solo. O episódio promete inspirar e ensinar como conceber e construir produtos na era da IA, enfatizando que a habilidade-chave é selecionar e refinar o que não construir tanto quanto o que construir.

Resumo

Neste episódio de show-and-tell Kevin Rose apresenta seu fluxo de trabalho em IA, mostra um produto inédito e descreve as ferramentas e práticas que usa para criar novas aplicações; ele afirma que hoje é possível, até para um engenheiro ou designer solo, construir sistemas complexos rapidamente porque o código gerado por IA já é de alta qualidade e melhora semanalmente. Kevin destaca que a habilidade-chave será saber o que não construir e ter clareza sobre o foco do produto. Como demonstração ele exibe um protótipo inspirado no TechMe — um agregador que combina RSS e sinais sociais para classificar notícias por peso — esclarecendo que não pretende competir, apenas explorar uma versão voltada a notícias sobre IA. No Dig ele atua em um laboratório de experimentação que avalia ideias para integrar ao produto principal, enquanto outros cuidam da operação diária. Kevin conta ter montado um protótipo em poucos dias, com 63 fontes (RSS, Reddit, TechCrunch etc.), uso de scrapers quando necessário e jobs de background para ingestão; por não rodar o código recentemente surgem erros, mas o projeto evidencia o potencial e os desafios práticos de construir produtos orientados por IA, inspirando outros a experimentar e aprender com rapidez agora.