TLDR;

O acordo indica que a corrida de IA empresarial seguirá com parcerias múltiplas e acelera a adoção ao trazer os modelos da OpenAI para os dados corporativos da Snowflake de forma segura e governada em todas as nuvens. Snowflake continua sendo model-agnostic, fornecendo escolha entre provedores como OpenAI, Anthropic, Google e Meta em vez de travar clientes a um único fornecedor. Na prática, clientes terão acesso a modelos OpenAI em todas as três nuvens, funcionários receberão ChatGPT Enterprise e as empresas vão co-desenvolver agentes e produtos de IA sobre a plataforma com foco em segurança e conformidade.

Resumo

Snowflake anunciou um acordo multianual de US$200 milhões com a OpenAI que dará aos 12.600 clientes da plataforma acesso a modelos da OpenAI em todos os principais provedores de nuvem e fornecerá aos funcionários acesso ao ChatGPT Enterprise, além de uma parceria para desenvolver agentes e outros produtos de IA. A companhia afirma que a integração dos modelos da OpenAI com os dados empresariais na plataforma segura e governada da Snowflake permitirá criar agentes poderosos e responsáveis, a OpenAI não comentou além do comunicado. O acordo segue outro contrato de US$200 milhões da Snowflake com a Anthropic, e executivos, como o VP de IA Baris Gultekin, enfatizam a postura "agnóstica" a modelos, oferecendo escolha entre OpenAI, Anthropic, Google, Meta e outros. Empresas como ServiceNow também firmaram parcerias múltiplas com laboratórios de IA para permitir que clientes e empregados escolham modelos conforme a tarefa. Pesquisas recentes divergem sobre qual fornecedor lidera a adoção corporativa, mas a tendência imediata aponta para acordos com vários provedores, já que modelos diferentes têm forças distintas; o mercado corporativo de IA pode assim abrigar diversos vencedores com base em casos de uso, em vez de um único dominador, enquanto empresas experimentam e calibram suas estratégias internas.

Snowflake é uma empresa de plataforma de dados na nuvem (cloud data company).
Ela fornece um data warehouse como serviço e uma "data cloud" para armazenamento, processamento, governança, compartilhamento e análise de dados — usadas por equipes de BI, engenharia de dados, ciência de dados e ML. A plataforma roda sobre as principais nuvens (AWS, Azure, GCP) e, como no contexto que você citou, tem fechado parcerias com provedores de modelos de IA (ex.: OpenAI, Anthropic) para permitir que clientes usem LLMs sobre seus dados.