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CI/CD Is Dead, Agents Need Continuous Compute and Computers — Hugo Santos and Madison Faulkner

CI/CD está morto: especialistas defendem computação contínua para um novo futuro.

Agentes de IA GitHub Tecnologia CI/CD

Conteudo

TLDR;

O CI/CD está morto porque agentes de software geram milhares de branches curtas e PRs em massa, tornando caches frios, merges impossíveis e pipelines tradicionais ineficientes para workloads em escala.. Agentes precisam de computação contínua com caches quentes, orquestração inteligente, aceleração via hardware e software, e suporte a retries e identidade agentic para substituir o CI/CD fragmentado.. Hugo Santos, CEO da Namespace e ex-líder de microservices no Google, e Madison Faulkner, parceira na NEA e ex-pesquisadora de AI na Meta, propõem infraestrutura de alto desempenho que eclipsa o CI/CD tradicional com foco em agentes microservices.

Resumo

Em uma palestra sobre o futuro do desenvolvimento de software, Madison, sócia da NEA e ex-pesquisadora de IA na Meta, e Hugo Santos, CEO da Namespace e ex-líder de microsserviços no Google, argumentam que o CI/CD tradicional está "morto" devido ao surgimento de software agentic. Agentes de IA geram código de forma contínua, criando milhares de branches curtas, PRs em massa e conflitos de merge impossíveis de gerenciar com pipelines legados, que funcionavam para humanos com poucos commits semanais. Evidências incluem um pico explosivo de commits e linhas de código alteradas no GitHub. A solução proposta é o "continuous compute": aceleração de builds, testes e deploys via camadas de cache otimizadas, orquestração inteligente, rate limiting e co-design de hardware/software, integrando-se a ferramentas como GitHub Actions. Eles destacam a transição de agentes monolíticos para microsserviços agentic, com empresas como Figma, Zed e Ramp já adotando loops internos rápidos, onde humanos eram os "agentes" e agora a avaliação deve ser instantânea. Especialistas como Mitchell Hashimoto reforçam a necessidade de evoluir plataformas para inferência em escala, priorizando usuários de IA ou perecendo. Essa infraestrutura agentic "do início ao fim" promete revolucionar o DevOps nos próximos anos. (198 palavras)