TLDR;

São uma família de modelos MAI desenvolvida internamente pela Microsoft para tarefas de raciocínio, código, imagem, transcrição e voz, com variantes "flash" focadas em velocidade e eficiência. A Microsoft posiciona esses modelos como sua aposta para competir com fornecedores como OpenAI e Anthropic, afirmando que MAI Thinking One superou GPT‑5.5 em quality e oferece até cerca de 10 vezes mais eficiência de custo segundo seus testes. Alguns modelos já estão em prévia privada (por exemplo MAI Thinking 1 no Microsoft AI Foundry) e a empresa está liberando integrações e APIs progressivamente — como Microsoft IQ, Work IQ (APIs previstas para 16 de junho) e integração em GitHub Copilot, Visual Studio, PowerPoint e OneDrive.

Resumo

Na Build 2026, a Microsoft mudou de tom ao revelar uma estratégia própria para dominar a fronteira da IA: sete modelos internos (liderados pelo MAI Thinking One, um modelo de raciocínio de 35 bilhões de parâmetros com janelas de contexto enormes), uma pilha de agentes, o agente pessoal sempre ativo Scout, a camada de inteligência Microsoft IQ, um sistema de segurança para desenvolvedores e o salto quântico Myerana 2. A empresa enfatizou que treinou seus modelos do zero com dados licenciados comercialmente, alegando desempenho superior ao GPT‑5.5 em testes com McKinsey e eficiência de custo até dez vezes melhor. Lançou também o MAI Code 1 (integrado a GitHub, Copilot e VS Code), MAI Image 2.5, MAI Transcribe 1.5 e MAI Voice 2, com variantes “flash” para velocidade e economia. O Microsoft IQ unifica Work IQ, Fabric IQ, Foundry IQ e Web IQ para dar contexto de trabalho, dados de negócio, documentos e pesquisa web, diminuindo alucinações e conectando agentes a fontes reais via MCP. A movimentação busca reduzir dependência de terceiros como OpenAI e Anthropic, controlar custos e margens dentro do Azure e ampliar o uso prático de IA para empresas e desenvolvedores em aplicações empresariais e fluxos de trabalho.