TLDR;

DeepSeek V4 é um modelo de ponta que, pelos benchmarks apresentados, fica um pouco abaixo do GPT‑5.5 mas tende a superar o GPT‑5.4 e empatar com outros modelos líderes. Em tarefas de codificação e capacidades agenticas o V4 Pro mostra desempenho muito forte — comparável ao Cloud Opus 4.7 e perto do GPT‑5.5, superando a maioria dos modelos testados. O custo é substancialmente menor: os preços começam em cerca de US$1,74 por milhão de tokens de entrada e US$3,48 por milhão de tokens de saída (além de promoções temporárias), significativamente abaixo dos preços do GPT‑5.5 e Opus 4.7.

Resumo

Neste vídeo é apresentada a DeepSeek, uma influente empresa chinesa que impulsionou a revolução open source para grandes modelos em 2025 com o lançamento do R1, e que acabou de lançar os modelos DeepSeek V4 Pro e V4 Flash. Os novos modelos são MoE (mixture of experts), ou seja, muito grandes mas com apenas parte dos parâmetros ativados por requisição, o que aumenta velocidade. O autor avalia benchmarks de codificação (TerminalBench e SWI Bench Pro), raciocínio geral (GPQA Diamond, MMLU Pro, Humanity’s Last Exam) e capacidade agentiva (MCP Atlas, Toolathlon, Browsecom), mostrando que o V4 Pro entrega desempenho competitivo: frequentemente acima do GPT‑5.4 e de vários modelos open source recentes, ficando próximo de GPT‑5.5 e Cloud Opus 4.7 em muitas tarefas e superando rivais em benchmarks agentivos. Também comenta preços, destacando tarifas muito mais acessíveis (US$1,74 por milhão de tokens de entrada e US$3,48 por milhão de saída), além de promoções temporárias, e explica como testar o modelo via Hugging Face e integrá‑lo ao Pi agent harness como assistente de programação ou SDK para agentes. O autor também mostra instalação prática no Pi, enfatiza casos de uso em linha de comando, edição de arquivos e automação de workflows complexos avançados.