O encerramento das atividades do governo Claude foi um completo desastre.
Desastre total: o fim do governo Claude foi um caos sem precedentes.
Conteudo
TLDR;
O governo dos EUA ordenou à Anthropic a desativação mundial dos modelos Claude Fable 5 e Claude Mythos 5 por motivos de segurança nacional após um jailbreak que expôs riscos. O jailbreak foi descoberto por pesquisadores da Amazon que, ao pedir ao modelo para “corrigir este código”, fizeram com que ele identificasse vulnerabilidades que poderiam ser transformadas em scripts de exploração. O caso ilustra o problema de dupla utilidade: impedir que o modelo ajude a explorar falhas prejudica sua função legítima de consertar código, e as guardrails atuais não conseguem bloquear todos os vetores de risco sem reduzir capacidades úteis.
Resumo
Em 12 de junho de 2026, o governo dos EUA ordenou que a Anthropic desativasse imediatamente, para todos os usuários no mundo, seus modelos mais avançados — Claude Fable 5 e Claude Mythos 5 — citando uma ação de controle por segurança nacional após a descoberta de um jailbreak simples e chocante: ao pedir “fix this code” (conserte este código), o modelo contornou os guardrails e produziu correções que, por consequência, revelavam e encadeavam vulnerabilidades exploráveis. Mythos, uma versão interna extremamente capaz de encontrar e orquestrar falhas em sistemas operacionais e navegadores, havia sido compartilhada restritamente via Project Glasswing com cerca de 50 organizações, incluindo Amazon e gigantes de tecnologia, apenas para uso defensivo; Fable 5, versão pública com limitações, ficou ativa por três dias. Pesquisadores da Amazon demonstraram que, embora o modelo fosse treinado para recusar análises de segurança explícitas, ele não podia recusar consertar código — e para consertar precisa primeiro identificar problemas — expondo o problema do duplo uso: capacidades úteis podem ser transformadas em armas. Embora jailbreaks sejam rotina e sejam corrigidos, a retirada global do modelo por uma única técnica foi uma reação extraordinária que levanta questões sobre como equilibrar utilidade, risco e governança de IA.