TLDR;

O autor conclui que programar com IA é arriscado e pouco confiável, pois a ferramenta oscilou entre acertos e falhas que exigiram intervenção humana. Ele teve dificuldade em fazer a IA reproduzir exatamente o arquivo do projeto (XML/JSON), recebendo saídas inconsistentes, mudanças superficiais e repetições que consumiram várias tentativas. No estado atual, ele considera que agentes de programação não valem a pena para quem não os desenvolve, já que podem queimar dinheiro rápido e demandar ajustes manuais contínuos.

Resumo

Passei quase o dia inteiro usando IA para programar, experimentando criar um projeto de edição de vídeo automaticamente a partir de um arquivo de referência, com o objetivo de gerar um projeto inicial (com coisas como normalização de áudio e remoção automática de trechos sem fala via reconhecimento de voz). Para simplificar, pedi à IA que gerasse um programa Java que reconstruísse literalmente o arquivo de projeto vazio, montando em memória os objetos XML e JSON e serializando-os. Apesar de alguns avanços promissores, a IA falhou em reproduzir o arquivo corretamente; fiz cerca de 21 tentativas ao longo do dia, gastando onze dólares, e muitas respostas só alteravam espaços ou comentários. Às vezes parecia progredir bastante; outras vezes travava em problemas triviais, lembrando trabalhos de alunos que plagiavam e só mudavam comentários. Tive que intervir manualmente várias vezes para ajustar prompts, porque o agente tendia a “sair dos trilhos” e consumia créditos sem melhorar o resultado. Saio mais convicto de que não vou usar agentes de programação prontos, a menos que eu mesmo os escreva, e crítico a cultura que culpa o programador por escolhas de modelo enquanto parece monetizar tentativas e erros. Isso é algo que me preocupa muito.