TLDR;

O vídeo mostra que você pode usar o Kimi/Kimik 2.7 gratuitamente pelo painel do Cloudflare sem precisar pagar por extensões ou chaves de API. Para testar, faça login no Cloudflare, vá em AI → Workers.ai → Browse all models → selecione "Kimik K2.7 code" → Launch the LLM playground, envie seu prompt e copie o código gerado para um arquivo HTML no VS Code. O modelo é apresentado como um MoE de "1 trilhão" que ativa ~32 bilhões de parâmetros por token, usa 30% menos tokens de raciocínio e atingiu 81.1 no benchmark MCB mark, indicando forte desempenho para programação.

Resumo

Foi lançado o Kimik 2.7, uma atualização massiva do modelo da Moonshot: na prática é anunciado como um modelo open‑source de um trilhão de parâmetros usando arquitetura Mixture of Experts, ativando apenas cerca de 32 bilhões de parâmetros por token para ter "cérebro" colossal com execução rápida. A grande melhoria é eficiência de raciocínio — consome 30% menos tokens de pensamento e reduz o overthinking — e obteve 81,1 no benchmark MCB Mark, superando o Cloud Opus 4.8. O vídeo mostra um método gratuito para testar o Kimik 2.7 via Cloudflare Workers.ai: entrar, acessar AI → Workers.ai, navegar pelos modelos, escolher "Kimik K2.7 code" e abrir o LLM playground (observando que a REST API pode ser paga). O autor usou um prompt para gerar uma landing page; o modelo produziu ~971 linhas de HTML, copiadas para um arquivo .html no VS Code e abertas no Live Server. O resultado impressionou: design leve e premium, efeitos de hover, carrossel de imagens, depoimentos, seções de preços e footer; nota final 9/10. O autor explica passo a passo a cópia do código, demonstra testes locais e promete vídeos sobre APIs e integrações. Há menção ao app Repit em desenvolvimento e pedidos para curtir, compartilhar e se inscrever.