TLDR;

A próxima onda é a chegada de modelos cada vez mais rápidos, eficientes e integráveis (voz, uso de ferramentas) que tornam a IA amplamente acessível e cada vez mais útil no dia a dia. Você a antecipa experimentando e “brincando” com os modelos para descobrir capacidades inesperadas, observando ganhos de eficiência/custo e mantendo uma visão aberta sobre para onde a tecnologia está indo. Para aproveitar, crie uma cultura que itere rápido com usuários, tenha convicção para realocar recursos e coragem para se autodisromper, ao mesmo tempo em que preserva simplicidade, desempenho e qualidade do produto.

Resumo

Na entrevista, Tibo relata sua passagem pelo DeepMind e explica por que migrou para a OpenAI: no DeepMind havia muita criatividade em pesquisa, incluindo experimentos com modelos de linguagem e um protótipo interno chamado LM Chat, mas a organização não estava estruturada para transformar esses protótipos em produtos públicos; ao contrário, a OpenAI integra pesquisa e produto, com forte viés para lançar, distribuir amplamente e otimizar utilidade, eficiência e custo (ex.: redução no preço de uso, "Luna"). Ele descreve uma cultura de base (bottom‑up) que permite iteração rápida, autonomia e experimentação, mas que deve ser balanceada por simplicidade, qualidade e coerência de produto — citando o app iOS do ChatGPT como referência. Ao aconselhar fundadores, recomenda convicção, feedback rápido de usuários e disposição para se auto‑disruptar, realocando recursos quando necessário. Destaca também que capacidades reais dos modelos frequentemente surgem ao brincar com eles além de benchmarks, e exemplifica como novas funcionalidades — como voz natural e ditado com uso de ferramentas — mudam radicalmente o modo como as pessoas interagem com a tecnologia. Ele enfatiza também investimento em encantamento do usuário, desempenho e eficiência, e a importância de evitar um amontoado de funcionalidades sem direção, mantendo orgulho pelo produto duradouro.