TLDR;

OpenAI lançou o GPT-5.3-Codex e Anthropic lançou o Claude Opus 4.6, modelos que escrevem, testam e depuram código de forma autônoma com mínima intervenção humana.. Muitos desenvolvedores abandonaram a codificação linha por linha, atuando agora como diretores de sistemas de IA que executam o trabalho de programação.. A programação tradicional não está morta, mas evoluiu para arquitetar soluções e guiar ferramentas de IA, como relatado por empresas como Spotify e Anthropic.

Resumo

O lançamento dos modelos de codificação GPT-5.3-Codex, da OpenAI, e Claude Opus 4.6, da Anthropic, reacendeu o debate sobre o fim da programação tradicional, com engenheiros de software questionando o futuro de suas carreiras. Esses avanços permitem que IAs escrevam, testem e depurem código de forma autônoma, gerenciando ciclos completos de desenvolvimento com mínima intervenção humana, como equipes de agentes autônomos que iteram projetos complexos. Um ensaio viral de Matt Shumer, CEO da OthersideAI, alertou para uma disrupção maior que a pandemia de COVID-19, prevendo que desenvolvedores bastariam descrever resultados desejados. Reações divididas surgiram: líderes como Alexis Ohanian concordaram, enquanto Gary Marcus e Jeremy Kahn criticaram a "hipérbole armamentizada", destacando a falta de dados sobre apps complexos sem erros. Engenheiros confirmam a transição: param de codificar linha por linha, virando diretores de IAs, com habilidades migrando para arquitetura e orientação de ferramentas. No Spotify, os melhores devs não escrevem código desde dezembro de 2025, usando Claude Code via Slack para deploy remoto e lançando 50+ features. Na Anthropic, 70-90% do código é gerado por IA, e até os modelos se autoaperfeiçoam recursivamente. Apesar dos ganhos de produtividade (até 10x), veteranos como Steve Yegge alertam para esgotamento, com ferramentas viciantes impulsionando sobrecargas insustentáveis. (198 palavras)