TLDR;

IA foi usada para gerar rapidamente um script Python/GraphQL que consulta a API do Shopify e extrai relatórios de pedidos para finalizar a contabilidade. O resultado não foi perfeito: o script inicial retornou só quatro pedidos por causa de uma permissão de 60 dias e gerou código muito verboso que precisou de ajustes. O principal benefício foi enorme economia de tempo e solução instantânea para prova-de-conceito, enquanto a desvantagem foi código prolixo e a necessidade de revisão humana para corrigir erros.

Resumo

Neste vídeo o autor relata como usou IA para automatizar a extração de registros de vendas da sua loja Shopify para fechar a declaração anual de imposto de renda corporativo: com apenas cerca de US$700 em vendas distribuídas em 27 pedidos, ele queria cópias locais dos pedidos e somatórios para contabilidade. Pediu ao ChatGPT um script Python para consultar a API Shopify e obter IDs de pedido; o código funcionou, mas inicialmente retornou apenas quatro registros porque existe uma permissão adicional para acessar pedidos com mais de 60 dias, descoberta com a ajuda da IA. O narrador destaca que aprender detalhes de APIs e GraphQL seria demorado e pouco recompensador, enquanto a IA resolve rapidamente esse tipo de tarefa repetitiva, embora produza código muito verboso — cerca de 5.000 linhas no seu caso — e relatórios com informações redundantes. Apesar das imprecisões possíveis, o resultado foi suficientemente útil para reconciliar contas e economizar tempo. Ele conclui que gerar chamadas de API com IA é um caso de uso valioso e praticamente solucionado, representando ganhos de desempenho enormes, ainda que traga discussões sobre limpeza, verificação e implicações econômicas no futuro. Ele recomenda supervisão humana contínua para validar e ajustar resultados periodicamente.