TLDR;

É promissor e chegou a desbancar SeaDance em algumas posições nas leaderboards, mas tem vibe de versão inicial e ainda apresenta limitações que o impedem de ser um substituto completo. Tem boa aderência a prompts curtos, referência image-to-video forte e gera 1080p até 15s com até quatro variações, mas peca em consciência espacial, física estranha, sincronia labial inicial, vozes robóticas, ausência de primeiro/último frame e formatos limitados. Há novidades em 4K: Kling agora faz 4K, Topaz lançou uma grande atualização de upscaling de vídeo e a Netflix liberou um modelo de vídeo open‑source potencialmente útil.

Resumo

Hoje houve várias novidades em vídeo por IA, com destaque para o Happy Horse, novo modelo de vídeo da Alibaba criado por Zhang Di (ex-VP da Kuaishou e arquiteto do Kling), que chegou rápido após sua contratação e já mostra potencial, embora não seja um "mata-SeaDance". O Happy Horse tem um feeling de versão inicial, funcionando bem em text-to-video e image-to-video, mas com problemas de consciência espacial, sincronização labial inicial lenta e vozes ainda robóticas; por outro lado, demonstra boa aderência ao prompt e ciclos de corrida e gerações convincentes quando o usuário usa prompts curtos e diretos. O modelo aceita referência omni com até nove imagens, gera vídeos até 15 segundos em resoluções até 1080 e proporções de 9:16 a 16:9, permite até quatro gerações simultâneas no site e atualmente só usa quadro inicial (sem first/last frame). Prompts longos gerados por LLMs tendem a piorar resultados; recomenda-se sintaxe simples e evitar spam de tokens. Embora não brilhe em cenas de ação tipo kung-fu, em cenas estáticas ou de tracking shot e em uso de referências ele surpreende. O vídeo também menciona outras atualizações relevantes no ecossistema, como melhorias do Topaz, Kling em 4K e um novo modelo open-source de vídeo da Netflix.