TLDR;

O Qwen 3.7 Max mostra ganhos significativos em vários benchmarks e, em alguns testes de agência e codificação, chega a superar modelos como Opus e Gemini, além de ter superado Opus 4.7 e GPT 5.5 numa tarefa de longo prazo. O modelo não é multimodal, ou seja, atualmente não processa imagens, áudio ou vídeo. É possível usar o Qwen 3.7 Max gratuitamente pelo chat criando uma conta ou integrando via API, e a cobrança é de US$2,50 por 1 milhão de tokens de entrada e US$7,50 por 1 milhão de tokens de saída.

Resumo

Alibaba lançou o Qwen 3.7 Max, um modelo base para a era dos agentes projetado para codificação avançada, depuração, prototipagem front-end, refatorações multi-arquivo, automação de fluxos de trabalho, orquestração multi-agente e execução autônoma de longo horizonte. Ele apresenta desempenho sólido em vários benchmarks (Terminal Bench 2.0, SweBench 60,6) e alcançou 56,6 no Artificial Analysis Intelligence Index, superando a prévia 3.6 e se aproximando ou superando concorrentes como Opus 4.6 Max e Gemini K 2.6 em alguns testes. Em tarefas reais de agência de longo prazo, como melhorar iterativamente um bot de Tetris, obteve 56% de ganho ao custo de US$1,30 — muito mais eficiente que Opus 4.7 e GPT‑5.5. No ranking World of AI ficou em oitavo lugar em domínios diversos (front-end, jogos, gráficos 3D, SVG). Destaca‑se pela capacidade de planejar e executar por longos períodos (ex.: 35 horas, 1.200 chamadas de ferramenta) sem perda de contexto, realizando debug, perfilamento e reescrita de código. Não é multimodal (sem processamento de imagem/áudio/vídeo). Preço: US$2,50 por 1M tokens de entrada e US$7,50 por 1M tokens de saída; acessível via chat gratuito e API. Em front-end e geração de UIs mostrou desempenho decente e criatividade, embora com limitações em alguns componentes identificadas também.