TLDR;

O Kimi K2.7 Code surge como um forte candidato open source para programação por ser focado nessa tarefa, apresentar melhorias internas e alegada redução de cerca de 30% no consumo de tokens, mas ainda precisa de validação em benchmarks externos e testes práticos para ser declarado o “melhor”. Em relação a versões anteriores e concorrentes, o 2.7 Code é uma evolução do 2.6/2.5 com 32 bilhões de parâmetros ativos (1 trilhão no total), mostra ganhos em benchmarks internos e tem preço por token ligeiramente maior (~3,5 por milhão de output tokens) que pode ser compensado pela menor utilização de tokens. Você pode usar o modelo via OpenRouter, CLI Kim Code ou API, e a versão High Speed entrega até ~180 tokens/segundo (em alguns contextos até 260) cobrando o dobro do modo normal — cerca de 8 por milhão de output tokens — ainda mais barata que alternativas turbo como o Composer.

Resumo

A Monshot lançou o Kim K2.7 Code, uma versão open‑source focada em programação e tarefas de longo prazo que promete ser até 30% mais eficiente no consumo de tokens e oferecer uma opção High Speed capaz de entregar até 180 tokens por segundo; o autor do vídeo planeja testá‑lo na prática em um projeto para avaliar se é o melhor modelo open‑weight para programação. Segundo o anúncio, o K2.7 melhora taxa de sucesso em workflows complexos de engenharia de software em relação ao K2.6: embora o preço por milhão de output tokens tenha subido ligeiramente, a redução no consumo compensa. O modelo tem 32 bilhões de parâmetros ativos (1 trilhão) e contexto de 256 mil tokens e serviu de base para modelos como o Composer 2.5. Ainda faltam atualizações em alguns benchmarks públicos, mas testes como o Coder Cup do TestSprite mostraram que a família Kim é competitiva em custo‑benefício. O K2.7 pode ser acessado pela API, OpenRouter ou CLI Kim Code; o modo High Speed custa o dobro, mas continua mais barato que alternativas como o Composer em modo turbo. Não é patrocinado; há link com bônus de créditos e o autor menciona parceria com o TestSprite nos benchmarks.