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youtube.com 05/05/2026 SRT AI Coder TODAY

Boris Cherny, da Anthropic: Por que a programação está resolvida e o que vem a seguir

Boris Cherny, da Anthropic, revela como a programação mudará o futuro.

Agentes de IA Tecnologia Programação Anthropic

Conteudo

TLDR;

Para Boris, "programação está resolvida" significa que agentes baseados em modelos como Claude já conseguem escrever a maior parte ou até 100% do código em muitos projetos, tornando a escrita manual cada vez menos necessária. Claude Code nasceu quase por acidente em 2024 dentro de um incubador da Anthropic chamado Anthropic Labs, onde uma pequena equipe construiu a ferramenta visando modelos futuros e iterou até que lançamentos como Opus 4 desencadearam crescimento exponencial. Ainda restam desafios — bases de código muito complexas, linguagens/ambientes raros, integração, segurança e requisitos empresariais — que devem ser enfrentados por melhorias de modelo, produto e práticas de adoção nos próximos lançamentos.

Resumo

Boris Cherny, apresentado como o criador do Claude Code, contou que o projeto nasceu meio que por acidente dentro de uma incubadora da Anthropic no final de 2024, quando um pequeno time construiu o produto que queria — incluindo Claude Code, MCP e um app de desktop — e depois foi desfeito, para se reunir mais tarde para a segunda fase liderada por Mike Krieger. A motivação foi explorar um “product overhang”: modelos que já podiam fazer coisas que nenhum produto tinha capturado. Na época, o estado da arte era autocompletar linha a linha (type‑ahead), mas a equipe apostou que os modelos estavam prontos para escrever código inteiro como agente. Os primeiros seis meses foram frustrantes e pouco usados, até que a chegada do Opus 4, em maio, e as subsequentes versões 4.5–4.7 impulsionaram um crescimento exponencial. Boris afirma que, pessoalmente, hoje o problema de programar está “resolvido”: o modelo escreve 100% do código da base dele, majoritariamente TypeScript e React, e ele gera dezenas a centenas de PRs por dia. Ainda reconhece limitações em bases complexas e linguagens menos comuns, mas acha que avanços de modelo continuarão a superar esses obstáculos, no médio prazo, segundo ele e a comunidade.