TLDR;

A Predictive AI usa dados históricos estruturados para prever resultados mensuráveis específicos, como fraudes ou vendas futuras, através de modelos como regressão, classificação ou séries temporais.. A Generative AI cria novo conteúdo como texto, imagens ou código a partir de dados não estruturados, utilizando arquiteturas como transformers ou modelos de difusão, e é probabilística em vez de determinística.. Use Predictive AI para tarefas empresariais precisas como detecção de fraudes, previsão de demanda ou manutenção preditiva, e Generative AI para criação de conteúdo, assistência de código ou chatbots, podendo combiná-las para soluções híbridas.

Resumo

O vídeo explica a diferença fundamental entre IA preditiva e IA generativa, que não devem ser confundidas apesar do uso intercambiável dos termos. A IA preditiva responde "o que vai acontecer?", analisando dados históricos estruturados (como tabelas e sensores) para prever resultados mensuráveis, como fraudes em transações, vendas futuras ou falhas em máquinas. Ela usa modelos como regressão (previsões numéricas), classificação (categorias discretas, ex.: spam ou não) e séries temporais (tendências ao longo do tempo), com algoritmos como árvores de decisão, florestas aleatórias e LSTMs. Seus outputs são probabilidades verificáveis e determinísticos, aplicados em casos como detecção de fraudes, previsão de demanda, manutenção preditiva e scoring de crédito. Já a IA generativa pergunta "como isso poderia ser?", criando conteúdo novo a partir de dados não estruturados (textos da internet, imagens), como e-mails, códigos ou fotos, via arquiteturas como transformers (para texto, incluindo LLMs, que preveem tokens mas são probabilísticos e criativos) e modelos de difusão (para imagens). Não há respostas únicas corretas, sendo subjetiva e randômica (controlada por temperatura). Casos de uso incluem criação de conteúdo, assistência em código, chatbots e resumos. Elas se complementam: preditiva identifica problemas (ex.: churn de clientes), generativa gera soluções personalizadas ou dados sintéticos. Em resumo, preditiva previne o futuro; generativa o imagina. (198 palavras)